Η ετοιμότητα της Ελλάδας για την υιοθέτηση νέων εφαρμογών της τεχνητής νοημοσύνης (artificial intelligence, AI) είναι χαμηλότερος από τον μέσο όρο των αναπτυγμένων οικονομιών, σύμφωνα με σχετικό δείκτη (AI Preparedness Index, AIPI) που καταρτίζει το Διεθνές Νομισματικό Ταμείο.
Συγκεκριμένα, για την Ελλάδα ο δείκτης είναι 0,58 μονάδες έναντι 0,68 στις αναπτυγμένες οικονομίες και έναντι 0,46 κατά μέσο όρο για τις αναδυόμενες οικονομίες (ΕΜΕ) και 0,32 για τις χώρες χαμηλού εισοδήματος (LIC).
Τέσσερις επιμέρους δείκτες
Το ΔΝΤ καταρτίζει τον δείκτη AIPI για 174 χώρες από το άθροισμα τεσσάρων επιμέρους δεικτών που αφορούν:
- την ψηφιακή υποδομή των χωρών,
- το ανθρώπινο κεφάλαιο και τις πολιτικές για την αγορά εργασίας
- την καινοτομία και οικονομική ολοκλήρωση καθώς και
- το ρυθμιστικό πλαίσιο και τους κανόνες ηθικής.
Κάθε επιμέρους δείκτης, με τη σειρά του, καταρτίζεται από ένα μεγάλο σύνολο υποδεικτών.
Οσον αφορά την ψηφακή υποδομή, ο δείκτης για την Ελλάδα είναι 0,15 έναντι 0,18 για τις αναπτυγμένες οικονομίες, 0,11 για τις ΕΜΕ και 0,06 για τις LIC.
Στην καινοτομία και οικονομική ολοκλήρωση, ο δείκτης για την Ελλάδα ανέρχεται σε 0,15 έναντι 0,16 για τις αναπτυγμένες οικονομίες, 0,11 για τις ΕΜΕ και 0,09 για τις LIC.
Στο ανθρώπινο κεφάλαιο και τις πολιτικές αγοράς εργασίας ο δείκτης είναι 0,14 για την Ελλάδα έναντι 0,16 για τις αναπτυγμένες οικονομίες, 0,13 για τις ΕΜΕ και 0,09 για τις LIC.
Τέλος, για το ρυθμιστικό πλαίσιο και τους κανόνες ηθικής, ο δείκτης για την Ελλάδα είναι 0,14 έναντι 0,19 για τις αναπτυγμένες οικονομίες, 0,12 για τις ΕΜΕ και 0,08 για τις LIC.
Υποκειμενικές αξιολογήσεις
Οι πηγές που χρησιμοποιεί το Ταμείο για την κατάρτιση του δείκτη περιλαμβάνουν τόσο στοιχεία ερευνών όσο και υποκειμενικά στοιχεία (surveys of perceptions), τα οποία συλλέγονται από οκτώ ιδρύματα: Το Fraser Institute, τη Διεθνή Οργάνωση Εργασίας, τη Διεθνή Ενωση Τηλεπικοινωνιών, τον ΟΗΕ, την UNCTAD, τη Διεθνή Ταχυδρομική Ενωση, την Παγκόσμια Τράπεζα και το Παγκόσμιο Οικονομικό Φόρουμ (WEF).
Το ΔΝΤ επισημαίνει ότι ο δείκτης AIPI ενσωματώνει αρκετούς δείκτες που αντανακλούν υποκειμενικές αξιολογήσεις και εμπειρίες ατόμων.
Για τον λόγο αυτό, ο δείκτης πρέπει να θεωρείται ως ενδεικτική τιμή αναφοράς που θα καθοδηγεί τους υπεύθυνους για τη χάραξη πολιτικής στον εντοπισμό τομέων που χρειάζονται βελτίωση παρά για έναν αυστηρό σκοπό κατάταξης.
Σημειώνει επίσης ότι η μέτρηση του AIPI είναι δύσκολη καθώς οι θεσμικές προϋποθέσεις για μία ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολο της οικονομίας είναι ακόμη αβέβαιες.
