Τα deep fakes αποτελούν την σκοτεινή πλευρά της τεχνητής νοημοσύνης, η οποία γίνεται όπλο στα χέρια εγκληματιών που δραστηριοποιούνται στον κυβερνοχώρο.
«Η εγκληματική δύναμη των deep fakes αφορά λιγότερο τον απλό πολίτη και πολύ περισσότερο φορείς οικονομικής ή πολιτικής εξουσίας. Φανταστείτε για παράδειγμα αν κάποιος επιχειρηματίας δώσει εντολή για να πληρωθεί ένα μεγάλο τιμολόγιο στους λάθος ανθρώπους ή αν ο πρωθυπουργός μιας χώρας δώσει μία εντολή σε έναν υπουργό του που δεν θα το έκανε σε καμία άλλη περίπτωση» ανέφερε στην ΕΡΤ ο σύμβουλος κυβερνοασφάλειας, επικεφαλής ασφαλείας της “Alphabit” Δημήτρης Γεωργίου.
Πώς όμως μπορούμε να προστατευτούμε από ένα τεχνολογικό επίτευγμα, το οποίο παρομοιάζει την ανθρώπινη σκέψη και έχει τη δυνατότητα να λαμβάνει αποφάσεις; Στο σχετικό ρεπορτάζ του δημοσιογράφου του ΕΡΤNews Κώστα Νούση ειδικοί επιχειρούν να δώσουν απαντήσεις.
«Το πρόβλημα είναι ότι δεν γνωρίζουμε ακριβώς τον τρόπο με τον οποίο σκέφτεται ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης για να λάβει μία απόφαση και επίσης δεν είμαστε σίγουροι αν έχει παρέμβει κάποιος στον τρόπο σκέψης ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης. Για να μπορέσουμε να λύσουμε τα ζητήματα αυτά, χρειαζόμαστε συγκεκριμένες μεθοδολογίες δοκιμής και ελέγχου των μοντέλων, ώστε να ξέρουμε ότι δημιουργήθηκαν με ασφάλεια» είπε ακόμη ο κ. Γεωργίου.
«Η Ευρωπαϊκή Επιτροπή έχει ήδη λάβει μέτρα προκειμένου να ελέγξει τις αποφάσεις που λαμβάνονται ή τον τρόπο που λειτουργούν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης, αλλά και τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης που κυκλοφορούν στην Ευρώπη. Συστήνει τώρα και στελεχώνει ομάδες AI engineers, IT engineers, μηχανικών, οι οποίοι είναι ικανοί να εξερευνήσουν το μοντέλο και τα δεδομένα με τα οποία έχει τροφοδοτηθεί και να μας ενημερώσουν αν αυτά είναι συμβατά με τα θεμελιώδη δικαιώματα και τη νομοθεσία» υπογράμμισε η Δρ. Μαρία Ωραιοζήλη Κουτσουπιά, νομικός και πρόεδρος του Εθνικού Ινστιτούτου Δικαίου Τεχνητής Νοημοσύνης “Rythmisis”.
Είναι όμως αυτό το πραγματικό πρόσωπο της Τεχνητής νοημοσύνης;
«Η Τεχνητή νοημοσύνη έχει δύο πρόσωπα και δεν πρέπει σε καμία περίπτωση να μείνουμε στο κακό πρόσωπό της. Πρώτα απ’ όλα πρέπει να δούμε τα benefits. Ποια είναι τα οφέλη, από την αυτοματοποίηση κάθε εργασίας, μέχρι και τη διευκόλυνση της καθημερινότητάς μας, αλλά και την επίλυση προβλημάτων, ιατρικών, εκπαιδευτικών, ενδεχομένως υποδομών που έχουμε στη σύγχρονη κοινωνία, μπορεί να επιφέρει πολλά μεγάλα πλεονεκτήματα» λέει η ίδια.
Σημειώνεται πως η Ευρωπαϊκή Ένωση αναμένεται να προχωρήσει σε επενδύσεις 200 δισ. ευρώ μέχρι το 2028, με το μεγαλύτερο μέρος να κατευθύνεται στην έρευνα, την καινοτομία, αλλά και την ανάπτυξη γραμμών άμυνας για τις προκλήσεις που προκαλεί η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη.
«Η τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί ένα ισχυρό εργαλείο στα χέρια της επιστήμης, ιδιαίτερα στον τομέα της ψηφιακής υγείας. Για παράδειγμα στην περίπτωση της δερματολογικής διάγνωσης, ο ρόλος της είναι διττός: αφενός να εντοπίσει πιθανές διαφορικές διαγνώσεις, δηλαδή διαφορετικές διαγνώσεις που θα μπορούσαν να σχετίζονται με τη συγκεκριμένη πάθηση και να δώσει ιδέες στον γιατρό, αφετέρου έχει τη δυνατότητα να φιλτράρει αυτόματα τις διαθέσιμες επιλογές, παρουσιάζοντας τις πιθανές διαγνώσεις. Με αυτόν τον τρόπο διευκολύνει και επιταχύνει τη διαδικασία της σωστής διάγνωσης και της παροχής ιατρικών συμβουλών» ανέφερε ο Δρ. Πέτρος Πανδής, της Startup Ψηφιακής Υγείας “Docandu”.
Ίσως αυτό που έχει σημασία τελικά, είναι ποιος θα πάρει τις αποφάσεις για την τεχνητή νοημοσύνη και πώς αυτή θα χρησιμοποιηθεί.
