Η Microsoft παρουσίασε ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης (TN) που ξεπέρασε κατά πολύ την απόδοση των γιατρών στη διάγνωση πολύπλοκων ασθενειών, ανοίγοντας το δρόμο για την «ιατρική υπερνοημοσύνη», σύμφωνα με την εταιρεία.
Το τμήμα τεχνητής νοημοσύνης της εταιρείας, που ηγείται ο Βρετανός τεχνολογικός πρωτοπόρος Μουσταφά Σουλεϊμάν, ανέπτυξε ένα σύστημα που συγκροτεί μια ψηφιακή ομάδα γιατρών που αποτελείται από πέντε διαφορετικούς AI πράκτορες, οι οποίοι αντιμετωπίζουν «διαγνωστικά σύνθετες και διανοητικά απαιτητικές περιπτώσεις».
Η Microsoft δήλωσε ότι, σε συνδυασμό με το προηγμένο μοντέλο o3 AI της OpenAI, το νέο σύστημα «επίλυσε» περισσότερες από 8 στις 10 σύνθετες κλινικές περιπτώσεις. Αντίθετα, όταν τα ίδια περιστατικά αξιολογήθηκαν από εξειδικευμένους γιατρούς οι οποόι όμως δεν είχαν πρόσβαση σε συναδέλφους, βιβλιογραφία ή chatbots, το ποσοστό ακρίβειας περιορίστηκε σε 2 στα 10.
Η εταιρεία υπογραμμίζει ότι η λύση αυτή είναι πιο οικονομική σε σχέση με την αξιοποίηση ανθρώπινων γιατρών, χάρη στην αυξημένη αποτελεσματικότητά της στην παραγγελία διαγνωστικών εξετάσεων. Ωστόσο, παρά την ανάδειξη της πιθανής εξοικονόμησης κόστους, η Microsoft υποβάθμισε τις επιπτώσεις στις θέσεις εργασίας, αναφέροντας ότι πιστεύει πως η τεχνητή νοημοσύνη θα συμπληρώνει τον ρόλο των γιατρών και δεν θα τους αντικαθιστά.
«Ο ρόλος των κλινικών γιατρών είναι πολύ πιο πολύπλευρος από το απλό να κάνουν απλά μια διάγνωση. Πρέπει να διαχειρίζονται την αβεβαιότητα και να χτίζουν εμπιστοσύνη με τους ασθενείς και τις οικογένειές τους, κάτι που η τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει σχεδιαστεί να κάνει», ανέφερε η εταιρεία σε ανάρτηση στο blog της, όπου παρουσιάζει την έρευνα η οποία αναμένεται να αξιολογηθεί από ομοτίμους.
Ωστόσο, όπως επισημαίνει ο Guardian, η έκφραση «ανοίγει τον δρόμο προς την ιατρική υπερνοημοσύνη» υποδηλώνει την πιθανότητα βαθιών αλλαγών στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Ενώ η γενική τεχνητή νοημοσύνη (AGI) αναφέρεται σε συστήματα που ισοδυναμούν με τις ανθρώπινες γνωστικές ικανότητες σε οποιαδήποτε εργασία, η υπερνοημοσύνη είναι ένας επίσης θεωρητικός όρος που αφορά συστήματα που ξεπερνούν την ανθρώπινη διανοητική απόδοση σε όλα τα επίπεδα.
Ο Σουλεϊμάν, διευθύνων σύμβουλος της Microsoft AI, δήλωσε στον Guardian ότι το σύστημα θα λειτουργεί άψογα μέσα στην επόμενη δεκαετία.
«Είναι ξεκάθαρο πως βαδίζουμε προς μια εποχή όπου αυτά τα συστήματα θα λειτουργούν σχεδόν χωρίς λάθη μέσα στα επόμενα 5-10 χρόνια. Αυτό θα αποτελέσει σημαντική ανακούφιση για τα συστήματα υγείας παγκοσμίως», δήλωσε.
Εξηγώντας τα κίνητρα της έρευνας, η Microsoft εξέφρασε αμφιβολίες για το κατά πόσο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αποδώσει εξαιρετικά στις εξετάσεις άδειας ιατρικής άσκησης των ΗΠΑ, ένα βασικό τεστ για την απόκτηση ιατρικής άδειας στη χώρα. Εξήγησε ότι οι ερωτήσεις πολλαπλών επιλογών ευνοούν την απομνημόνευση απαντήσεων και όχι την βαθιά κατανόηση, κάτι που μπορεί να βοηθήσει στην «υπερεκτίμηση» της ικανότητας ενός μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης.
Πώς λειτουργεί
Το σύστημα της Microsoft, όπως και ένας κλινικός γιατρός, ακολουθεί βήμα-βήμα μια διαδικασία θέτοντας συγκεκριμένες ερωτήσεις και ζητώντας διαγνωστικές εξετάσεις, προκειμένου να καταλήξει σε τελική διάγνωση. Για παράδειγμα, ένας ασθενής με βήχα και πυρετό μπορεί να υποβληθεί σε αιματολογικές εξετάσεις και ακτινογραφία θώρακα πριν ο γιατρός διαγνώσει πνευμονία.
Το νέο εργαλείο χρησιμοποιεί σύνθετες μελέτες περιπτώσεων από το New England Journal of Medicine (NEJM). Η ομάδα του Σουλεϊμάν μετέτρεψε πάνω από 300 από αυτές τις μελέτες σε πολύπλοκες κλινικές περιπτώσεις, τις οποίες χρησιμοποίησε για να δοκιμάσει το εργαλείο της. Η ομάδα αξιοποίησε κορυφαία γλωσσικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης από εταιρείες όπως η OpenAI, η Meta, η Anthropic, η Google, η xAI, η DeepSeek και Google.
Ακολούθως, η ομάδα ανέπτυξε ένα ειδικά σχεδιασμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, το οποίο ονόμασε diagnostic orchestrator, με σκοπό να συνεργάζεται με κάθε μοντέλο και να καθοδηγεί τη διαδικασία: από την επιλογή των κατάλληλων εξετάσεων μέχρι την εξαγωγή της πιθανής διάγνωσης. Το σύστημα αυτό λειτουργεί όπως και μια επιτροπή γιατρών που καταλήγει στην τελική διάγνωση.
Η εταιρία ανέφερε ότι, όταν συνδυάστηκε με το προηγμένο μοντέλο o3 της OpenAI, το σύστημα «επίλυσε» πάνω από 8 στα 10 περιστατικά, σε σύγκριση με το 2 στα 10 για τους γιατρούς. Το εργαλείο μπόρεσε να αξιοποιήσει ένα «εύρος και βάθος γνώσεων» που ξεπερνά τις δυνατότητες ενός μεμονωμένου γιατρού, καθώς καλύπτει πολλαπλές ιατρικές ειδικότητες.
«Η κλιμάκωση αυτού του επιπέδου σκέψης – και πέραν αυτού – έχει τη δυνατότητα να αναδιαμορφώσει την υγειονομική περίθαλψη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δώσει τη δυνατότητα στους ασθενείς να διαχειρίζονται μόνοι τους τις ρουτίνες φροντίδας και να εξοπλίσει τους κλινικούς γιατρούς με προηγμένη υποστήριξη στη λήψη αποφάσεων για σύνθετες περιπτώσεις».
Η Microsoft επισήμανε ότι η τεχνολογία δεν είναι ακόμη έτοιμη για κλινική χρήση και πως απαιτούνται περαιτέρω δοκιμές προκειμένου να αξιολογηθεί η απόδοσή του σε πιο κοινά συμπτώματα.
ΠΗΓΗ: Guardian
