Την εκτεταμένη επιρροή της τεχνητής νοημοσύνης στην παγκόσμια ισορροπία δυνάμεων ανέδειξε κορυφαίο στέλεχος του ρωσικού τεχνολογικού κλάδου, υπογραμμίζοντας ότι οι χώρες που θα ηγηθούν της τεχνολογίας θα αποκτήσουν επιρροή αντίστοιχη με εκείνη που προσέφεραν τα πυρηνικά όπλα.
Σε συνέντευξή του στην ετήσια κορυφαία ρωσική εκδήλωση AI Journey, ο Αλεξάντρ Βεντιάχιν, πρώτος αναπληρωτής διευθύνων σύμβουλος της Sberbank, σημείωσε ότι αποτελεί σημαντικό επίτευγμα το γεγονός πως η Ρωσία συγκαταλέγεται στις επτά χώρες που έχουν αναπτύξει εγχώριες τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης, σε μια περίοδο όπου ο παγκόσμιος ανταγωνισμός εντείνεται.
«Η τεχνητή νοημοσύνη είναι το νέο πυρηνικό πρόγραμμα»
Ο Βεντιάχιν παρομοίασε την τεχνητή νοημοσύνη με πυρηνικό πρόγραμμα, επισημαίνοντας ότι διαμορφώνεται μια «νέα πυρηνική λέσχη», στην οποία η συμμετοχή κρίνεται από την ικανότητα μιας χώρας να διαθέτει δικό της Μεγάλο Γλωσσικό Μοντέλο (LLM). Όπως υπογράμμισε, η Ρωσία οφείλει να αναπτύξει «δύο ή τρία» πλήρως εγχώρια μοντέλα, απαραίτητα για κρίσιμες εφαρμογές, όπως οι online δημόσιες υπηρεσίες, η online υγειονομική φροντίδα και η online εκπαίδευση.
Ο ίδιος τόνισε ότι η χρήση ξένων μοντέλων σε ευαίσθητους τομείς είναι απαγορευτική: «Είναι αδύνατο να φορτώσεις εμπιστευτικές πληροφορίες σε ένα ξένο μοντέλο. Θα οδηγούσε σε πολύ δυσάρεστες συνέπειες». Γι’ αυτό, υποστήριξε ότι μόνο ρωσικά συστήματα πρέπει να διαχειρίζονται κρατικά δεδομένα.
Η στρατηγική προτεραιότητα του Πούτιν
Την προηγούμενη εβδομάδα, ο Ρώσος πρόεδρος Βλαντίμιρ Πούτιν είχε δηλώσει ότι η ανάπτυξη εγχώριων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης αποτελεί κεντρικό άξονα της ρωσικής κυριαρχίας στον 21ο αιώνα. Όμιλοι όπως η Sberbank και η Yandex βρίσκονται στην πρώτη γραμμή της προσπάθειας να καλυφθεί η διαφορά με τις Ηνωμένες Πολιτείες και την Κίνα, που σήμερα ηγούνται του τομέα.
Προκλήσεις: κυρώσεις και ενεργειακό κόστος
Ο Βεντιάχιν παραδέχθηκε ότι η Ρωσία δύσκολα θα μπορέσει να ανταγωνιστεί σε υπολογιστική ισχύ τους αντιπάλους της, κυρίως λόγω των δυτικών κυρώσεων που περιορίζουν την πρόσβαση στην τεχνολογία. Εκτίμησε μάλιστα ότι το χάσμα ενδέχεται να διευρυνθεί τα επόμενα χρόνια.
Επιπλέον, εξέφρασε ανησυχίες για την τεράστια κατανάλωση ενέργειας που απαιτεί η λειτουργία των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης, τονίζοντας ότι οι αποδόσεις των επενδύσεων δεν είναι πάντα ορατές ή άμεσες. «Οι υπερβολικές επενδύσεις στις υποδομές AI μπορεί να μην αποδώσουν, δεδομένου του ταχύ ρυθμού εξέλιξης της τεχνολογίας», σημείωσε, προσθέτοντας ότι η Ρωσία, λόγω πιο συγκρατημένων δαπανών, ενδέχεται να αποφύγει μια ενδεχόμενη «φούσκα τεχνητής νοημοσύνης».
