Για τον Παύλο Γαζέτα, Digital Services & Transformation Vice President της TP Greece, η συζήτηση γύρω από την τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να ξεφύγει από τον εύκολο φόβο της «αντικατάστασης» και να σταθεί εκεί όπου πραγματικά έχει νόημα: στη σωστή συνεργασία ανθρώπου και τεχνολογίας. Η τεχνητή νοημοσύνη δεν έρχεται για να εξαφανίσει τον άνθρωπο από την εξίσωση· έρχεται για να αλλάξει τον τρόπο με τον οποίο παράγεται αξία, να επιταχύνει διαδικασίες και να ενισχύσει τη λήψη αποφάσεων, όταν χρησιμοποιείται με σωστή καθοδήγηση και κατάλληλα δεδομένα.
Όπως τονίζει ο ίδιος, «η μεγαλύτερη παρανόηση είναι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα έρθει να καταλάβει και να αυτοματοποιήσει όλες τις διαδικασίες. Αυτό δεν μπορεί να γίνει». Παρότι οι δυνατότητές της είναι εντυπωσιακές, δεν παύει να έχει περιορισμούς: χρειάζεται ποιοτικά δεδομένα, σωστό πλαίσιο, σαφείς στόχους, συνεχή αξιολόγηση και ανθρώπινη κρίση. Με άλλα λόγια, δεν αρκεί να «βάλλεις AI» σε μια επιχείρηση. Η πραγματική αξία δημιουργείται όταν συνδυάζονται τεχνολογία, δεδομένα και ανθρώπινη καθοδήγηση με τρόπο που να ταιριάζει στις ανάγκες του εκάστοτε οργανισμού.
Γιατί η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι λύση «ένα μέγεθος για όλους»
Ένα από τα πιο κρίσιμα σημεία που υπογραμμίζει ο κος Γαζέτας είναι ότι δεν υπάρχουν λύσεις τεχνητής νοημοσύνης που να εφαρμόζονται με τον ίδιο τρόπο σε όλες τις επιχειρήσεις. Κάθε οργανισμός έχει διαφορετικά δεδομένα, διαφορετικές διαδικασίες, διαφορετικές προτεραιότητες και διαφορετικό επίπεδο ψηφιακής ωριμότητας. Άρα, η τεχνητή νοημοσύνη πρέπει να «κουμπώνει» στην πραγματική λειτουργία της επιχείρησης και όχι να επιβάλλεται ως γενική συνταγή.
Το ζητούμενο δεν είναι μόνο η υιοθέτηση της AI, αλλά η προετοιμασία για ουσιαστική αξιοποίηση. Πολλές επιχειρήσεις διαθέτουν ήδη μεγάλους όγκους δεδομένων και αρκετές ψηφιακές ροές εργασίας, όμως αυτά συχνά παραμένουν αποσπασματικά, ανοργάνωτα ή ασύμβατα μεταξύ τους. Έτσι, ακόμη και το πιο εξελιγμένο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης δυσκολεύεται να αποδώσει, επειδή δεν «τρέφεται» με σωστή πληροφορία ή επειδή δεν έχει ενσωματωθεί σε μια καθαρή επιχειρησιακή στρατηγική.
Σε αυτό το περιβάλλον, η TP Greece έχει εξελιχθεί τα τελευταία χρόνια σε digital partner για high-value services, αξιοποιώντας τεχνολογίες όπως η τεχνητή νοημοσύνη ώστε να δημιουργεί πιο έξυπνες και αποτελεσματικές λύσεις. Η εμπειρία αυτή αναδεικνύει ένα απλό συμπέρασμα: η επιτυχία δεν κρίνεται από το αν μια επιχείρηση απέκτησε ένα AI εργαλείο, αλλά από το αν το ενσωμάτωσε σωστά, το εκπαίδευσε, το παρακολούθησε και το βελτίωσε με βάση πραγματικά αποτελέσματα.
Ο ρόλος του ανθρώπου στην τεχνητή νοημοσύνη: εκπαίδευση, καθοδήγηση, αξιολόγηση
Ακόμη και τα πιο προηγμένα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται ανθρώπους που θα τα εκπαιδεύσουν, θα τα κατευθύνουν και—κυρίως—θα αξιολογήσουν τα αποτελέσματά τους. Όπως το θέτει ο κος Γαζέτας: «Πάντα χρειάζεται και θα χρειάζεται ο άνθρωπος, ώστε να κατευθύνει την τεχνητή νοημοσύνη με τέτοιον τρόπο, ώστε να δίνει τα αποτελέσματα που χρειάζονται οι επιχειρήσεις».
Στην πράξη, αυτό μεταφράζεται σε μια πιο καθαρή κατανομή ρόλων: η AI μπορεί να αναλάβει σύνθετες και επαναλαμβανόμενες διαδικασίες με ταχύτητα και συνέπεια, ενώ οι άνθρωποι εστιάζουν σε ό,τι απαιτεί κρίση, εμπειρία, κατανόηση του πλαισίου, ενσυναίσθηση και υπευθυνότητα. Η τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή, δεν «αντικαθιστά» το ανθρώπινο στοιχείο· το μετακινεί σε σημεία υψηλότερης αξίας.
Παραδείγματα εφαρμογής τεχνητής νοημοσύνης που δημιουργούν εμπειρία και αξία
Ένα χαρακτηριστικό παράδειγμα είναι η ανάπτυξη λύσεων που υποστηρίζουν έναν οδηγό όταν προκύψει πρόβλημα με το αυτοκίνητό του. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εντοπίσει το ζήτημα, να προτείνει τις κατάλληλες επόμενες ενέργειες, να ενημερώσει το σωστό συνεργείο, να οργανώσει ραντεβού και να συντονίσει συνολικά τη διαδικασία. Το αποτέλεσμα δεν είναι απλώς «αυτοματισμός», αλλά μια ολοκληρωμένη εμπειρία εξυπηρέτησης που μειώνει τον χρόνο, την αβεβαιότητα και την ταλαιπωρία του πελάτη.
Αντίστοιχα, στον χώρο της υγείας, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να συμβάλει στη διαχείριση και ανάλυση αποτελεσμάτων εξετάσεων, ενισχύοντας την ταχύτητα και την οργάνωση. Ωστόσο, η αξιοπιστία και η ακρίβεια δεν είναι δεδομένες από μόνες τους. Απαιτείται η συμβολή ειδικών, οι οποίοι εκπαιδεύουν και εποπτεύουν τα συστήματα, ορίζουν τις σωστές παραμέτρους και ελέγχουν την ποιότητα των συμπερασμάτων. Και εδώ, το κοινό στοιχείο είναι σαφές: η τεχνολογία δεν λειτουργεί μόνη της. Λειτουργεί καλύτερα όταν συνδυάζεται με ανθρώπινη γνώση και υπεύθυνη καθοδήγηση.
TP Innovation Lounge: από τη θεωρία στην πράξη
Με αυτή τη φιλοσοφία λειτουργεί και το TP Innovation Lounge, ένας χώρος όπου οι επιχειρήσεις μπορούν να γνωρίσουν πρακτικά τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης και να δουν εφαρμογές σε πραγματικά επιχειρησιακά σενάρια. Η προσέγγιση δεν περιορίζεται σε παρουσιάσεις τεχνολογίας. Αντίθετα, η TP Greece συνεργάζεται με τους οργανισμούς για να κατανοήσει τις ανάγκες τους, να χαρτογραφήσει δεδομένα και διαδικασίες και να σχεδιάσει λύσεις που «πατούν» στην πραγματικότητα της λειτουργίας τους.
Το μέλλον της εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι χωρίς ανθρώπους
Η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης δεν σημαίνει απλώς ότι ορισμένες εργασίες θα αυτοματοποιηθούν. Σημαίνει επίσης ότι δημιουργούνται νέοι ρόλοι που σχετίζονται με την εκπαίδευση, την εποπτεία, τη διακυβέρνηση των δεδομένων και τη συνεχή βελτίωση των AI συστημάτων. Έτσι, η συζήτηση για το μέλλον της εργασίας δεν αφορά μόνο το τι μπορεί να κάνει η τεχνητή νοημοσύνη, αλλά το πώς οι άνθρωποι θα συνεργαστούν μαζί της για να επιτύχουν καλύτερα αποτελέσματα.
Στο τέλος, το κρίσιμο μήνυμα παραμένει σταθερό: η τεχνητή νοημοσύνη δεν αντικαθιστά τον άνθρωπο—επαναπροσδιορίζει τον τρόπο που δημιουργείται αξία. Και όσο πιο γρήγορα οι επιχειρήσεις επενδύσουν στη σωστή προετοιμασία, στα κατάλληλα δεδομένα και στη συνεργασία ανθρώπου και τεχνολογίας, τόσο πιο ουσιαστικά θα αξιοποιήσουν την AI για καλύτερες εμπειρίες, αποτελεσματικότερες λύσεις και βιώσιμη ανάπτυξη.
